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空氣質量預測模型的預測效果往往在事實發生之后才能判斷，如何在預測前判斷模型的預測效果是保證預測精度的前提。本研究將全面質量管理中質量控制圖的思想用于提前判斷空氣質量預測模型的預測效果。研究首先構建了空氣質量神經網絡預測模型；其次，基于神經網絡模型的歷史數據構建誤差質量控制圖；最后采用北京市空氣污染指數的實際數據對模型進行驗證和討論。本研究設計的誤差質量控制圖可以有效判斷預測模型在下一個預測點的預測效果，在此基礎上對模型進一步調整可以大大提高模型的預測精度和可靠性。